Sampling

Sampling

پستتوسط shimafallah » 1394-تير ماه -6GMT15:25:42+00:00

با سلام به همه دوستان
من در حال خواندن مقاله ای هستم که در آن از رویکرد بیزی استفاده شده است. من با این روشها آشنایی زیادی ندارم. در آن اشاره شده است که برای محاسبه توزیع پسین فرضا پارامترهای مدل به صورت (a,b|v,g) نیاز داریم که به طور مدام دو گام زیر را طی کنیم و از آنها نمونه گیری کنیم:
(a|b,v,g)
(b|a,v,g)
و گفته شده است که در هر گام بر اساس مقادیر به دست آمده از گام قبل عمل می کنیم و این توزیع ها شرطی کامل است. چرا به این توزیع ها شرطی کامل می گوییم؟ اصلا مفهوم آن چیست؟
حال اگر پارامتر a خودش برداری از پارامترها باشد چطور می توان این دو گام را نوشت؟ به کدام یک از دو صورت زیر؟
(a1,a2,a3,   . . . . .., am|b,v,g)
یا
(a1|a2,a3,   . . . . .., am,b,v,g)
آیا در این صورت باز هم می گوییم توزیع شرطی کامل؟
نکته بعد که اشاره شده است این است که گاهی توزیع شرطی کامل تنها تا حد normalizing constant قابل محاسبه است که در این صورت از الگوریتم متروپلیس استفاده می کنیم. این normalizing constant دقیقا یعنی چه؟ُ
shimafallah
کاربر جدید
کاربر جدید
 
پست ها : 5
تاريخ عضويت: 1394-خرداد ماه -31GMT21:36:59+00:00
تشکر کرده: 4 بار
تشکر شده: 0 بار
تشکر کرده: 4 بار
تشکر شده: 0 دفعه
امتياز: 40

بازگشت به مطالب درسی

چه کسي حاضر است ؟

کاربران حاضر در اين انجمن: بدون كاربران آنلاين و 0 مهمان

cron