آمارگیران

[kaktos]

سلام، روز همگی بخیر
یه سوال داشتم، چه رابطه ای بین R² و R_adjust  وجود دارد؟؟

[Maryam-Mohammadian]

ضریب تعیین نشان میدهد که چند درصد تغییرات متغیر وابسته به وسیله متغیر مستقل تبیین می شود.این ضریب در رگرسیون کاربرد زیادی دارد.
آیا R² معیار مناسبی برای تبیین میزان تاثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته است؟خیر –چرا؟چون با افزایش مشاهدات و هم چنین با افزایش متغیر های مستقل میزان R² افزایش می یابد ای افزایش ممکن است کاذب باشد.
برای رفع این مشکل چه کنیم؟
به R²  تعدیل شده نیاز داریم ،R² تعدیل شده میزان R² را با توجه به متغیرهای مستقل اضافه شده به خط رگرسیون وبا توجه به عرض از مبدا های جدید ،تعدیل و اصلاح می کند.
هرچه تفاوت میان R² و R² تعدیل شده کمتر باشد نشان میدهد که متغیر های مستقل که به مدل اضافه شده اند به درستی انتخاب شده اند.

[kaktos]

برای اینکه متوجه بشیم مدلی که به داده ها fit کردیم، مدلی مناسب است یا نه باید آزمون معنی داری را انجام بدیم؟یا ضریب تعیین؟

[Maryam-Mohammadian]

برای بررسی این موضوع که آیا مدل برازش شده مناسب است یا خیر از آزمون معنی داری باید استفاده کرد.

[kaktos]

سلام
ببخشید من دوتا سوال دیگه هم دارم؛
ممکن MSE منفی هم بشه؟؟
واریانس خطا چجوری بدست میاد؟؟

[Maryam-Mohammadian]

سلام

MSE برآوردگر نااریب واریانس خطا است و بنابراین منفی نخواهد شد و برای برآورد واریانس خطا می توانید از MSE استفاده کنید.

[Siamak]

سلام، سوالی داشتم، خواستم بدونم اینکه ضریب تعیین  در پایان نامه من ۰/۹۳ به دست آمده، این مسئله از نظر آماری مشکلی داره ؟؟؟؟؟؟

[Maryam-Mohammadian]

سلام، سوالی داشتم، خواستم بدونم اینکه ضریب تعیین  در پایان نامه من ۰/۹۳ به دست آمده، این مسئله از نظر آماری مشکلی داره ؟؟؟؟؟؟

سلام مقدار ضریب تعیین هر مقدار به یک نزدیک تر باشد بهتره، اما مشکل ضریب تعیین این است که با اضافه شدن تعداد متغیر مستقل نمی تواند کم شود بهتر است در کنار ضریب تعیین، مقدار ضریب تعیین تعدیل شده هم گزارش شود که این ضریب با توجه به تعداد متغیرهای مستقل تعدیل می شود.