بوت‌استرپ

بوت‌استرپ

پستتوسط mnstat » 1391-شهريور ماه -5GMT13:15:51+00:00

در آنالیز داده‌ها بهترین حالت زمانی است که توزیع داده‌ها معلوم و نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد ولی اگر توزیع معلوم باشد وتعداد داده‌ها کم باشد از شبیه‌سازی، اما اگر توزیع جامعه نامعلوم باشد و نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد، از قضایای حدی استفاده می‌کنیم اما بدترین حالت زمانی اتفاق می‌افتد که هم توزیع جامعه نامعلوم باشد و هم داده‌ها کافی نباشد.
زمانی که کمترین وسیله را در اختیار داریم یعنی نه توزیع جامعه معلوم است و نه اینکه داده‌ها به اندازه کافی هستند، ولی سعی می‌کنیم استنباط خوب و معتبر ارائه دهیم می‌توان روش باز نمونه‌گیری (بوت‌استرپ) استفاده نمود.
نمونه‌گیری بوت استرپ  توسط افرون  در سال 1982 ارائه شد و مدت‌ها روی آن کار شد. در اینجا نیز موقعی که کمترین وسیله را در اختیار داریم یعنی نه توزیع جامعه معلوم است و نه اینکه داده‌ها به اندازه کافی هستند، ولی سعی می‌کنیم استنباط خوب و معتبر ارائه دهیم.
در این روش باید نمونه گیری دقیق باشد و بتوان از آن به عنوان نماینده ای از جامعه آمار ی یاد کرد.
نمونه اولیه به طور مستقل از افراد جامعه گرفته شده باشد یعنی شرط هم توزیعی و استقلال برقرار باشد.

برای نویسنده این مطلب mnstat تشکر کننده ها: 4
Maryam-Mohammadian (1391-بهمن ماه -6GMT13:57:05+00:00), rahele (1391-بهمن ماه -6GMT13:57:05+00:00), saaman (1391-بهمن ماه -6GMT13:57:05+00:00), unique86 (1391-بهمن ماه -6GMT13:57:05+00:00)
رتبه: 36.36%
 
نماد کاربر
mnstat
کاربر نیمه فعال
کاربر نیمه فعال
 
پست ها : 35
تاريخ عضويت: 1391-شهريور ماه -3GMT00:00:00+00:00
تشکر کرده: 48 بار
تشکر شده: 57 بار
تشکر کرده: 48 بار
تشکر شده: 57 بار
امتياز: 3660

برای نویسنده این مطلب mnstat:
Maryam-Mohammadian (1391-بهمن ماه -6GMT13:57:05+00:00), rahele (1391-بهمن ماه -6GMT13:57:05+00:00), saaman (1391-بهمن ماه -6GMT13:57:05+00:00), unique86 (1391-بهمن ماه -6GMT13:57:05+00:00)

بازگشت به مقاله های آماری

چه کسي حاضر است ؟

کاربران حاضر در اين انجمن: بدون كاربران آنلاين و 1 مهمان

cron